Trainings & Schulungen

Was Sie erwartet

Erlernen Sie die Programmiersprachen R und Python und gehen Sie mit Deep-Learning, Zeitreihenanalysen oder den klassischen Methoden der Statistik auf Entdeckerreise durch Ihre Daten. Reporten Sie Ihre Analyseergebnisse mit Webservices, die Sie mit R-Shiny oder Python-Flask aufgebaut haben.

Ob In-House oder Off-Side – meine Trainings plane und gestalte ich mit Erfahrung und Leidenschaft, sie werden evaluiert und stetig weiterentwickelt. Entdecken und erleben Sie Data Science in angenehmen Lern-Locations in den Städten Kassel, Hamburg und München oder der schönsten Insel der Welt – Mallorca!

Leistungen

  • Ein Trainer mit Erfahrung aus zahlreichen Veranstaltungen
  • Top ausgestattete Tagungsräume
  • Umfassende Schulungsunterlagen
  • Angenehme Lernatmosphäre durch kleine Gruppen und anschauliche Beispiele
  • Hands-On und praxisorientiert
  • Mit Bestnoten evaluierte Kurse
  • Teilnehmerzertifikat über die Inhalte des Kurses
  • Verpflegung mit Mittagessen, Snacks und Getränken

Schulungsthemen Python

Einführung in Python für Data Scientists

Unternehmen Sie in diesem Training Ihre ersten Schritte in Python und lernen Sie numpy, pandas und sklearn in Python anzuwenden.

Programmieren in Python

Die umfassende Python-Schulung: Von den Grundlagen bis hin zu höheren (objektorientierten) Programmierkonzepten.

Machine Learning in Python

Erfahren Sie, wie Regressions- und Klassifikationsprobleme in Python gelöst werden und lernen Sie Neuronale Netze und baumbasierte Verfahren einzusetzen.

Deep-Learning in Python

Lernen Sie Neuronale Netze im Detail kennen und anwenden. Erstellen Sie anschließend Algorithmen, die auch die komplexesten Datensätze lösen.

Zeitreihenanalyse in Python

Das Training zum Umgang und der Analyse von Zeitreihen – von Datetime bis zu ARIMA.

Multivariate Statistik in Python

Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse – Die ‚großen‘ statistischen Verfahren werden in diesem Training abgedeckt.

Python in Operativumgebungen

Das Training für alle die ’sauber‘ programmieren möchten – hier geht es um Logging, Dokumentationen mit Sphinx, Unittesting und Projektstrukturen.

Hadoop und Spark für Python Entwickler

Lernen Sie in diesem Training Hadoop kennen und führen Sie ihre Python Skripte mit Apache Spark auf einem Hadoop-Rechencluster aus.

Ihre Individualschulung!

Sie haben ein Themenset, dass sie in einem Training besprechen möchten. Gerne berate ich Sie hierzu!

Schulungsthemen R

Einführung in R für Data Scientists
Unternehmen Sie in diesem Kompaktkurs Ihre ersten Schritte in R und lernen sie zentrale Tools wie R-Studio und Jupyter kennen.

Programmieren in R
Die umfassende R-Programmierschulung: Von den Grundlagen bis hin zu Klassensystemen und Paketerstellung.

Machine Learning in R
Erfahren Sie, wie Regressions- und Klassifikationsprobleme in R gelöst werden und lernen Sie die zentralen ML-Pakete kennen.

Deep Learning in R
Regressionen und Klassifikationen auf Spreadsheetdaten, Zeitreihen und Bildern – lösen Sie komplexe Daten und erstellen Sie mit neuronalen Netzen Prognosen.

Multivariate Statistik in R
Regressionsanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse – Die ‚großen‘ statistischen Verfahren werden in diesem Training abgedeckt.

Versuchsplanung und statistische Testverfahren in R
Hypothesentests und Poweranalyse – Hier geht es um die Erstellung und Interpretation von statistischen Tests

Zeitreihenanalyse mit R
Das Training zum Umgang und der Analyse von Zeitreihen. Hier geht es von Moving Average über Holt Winters zu ARIMA.

Webapplikationen mit Shiny und Html-Widgets
Interaktive Dashboards mit R-shiny erstellen. Eigenen JavaScript-Code in shiny einbinden.

Ihre Individualschulung
Sie haben ein Themenset, dass sie in einem Training besprechen möchten. Gerne berate ich Sie hierzu!

Quick Assessement

Sie planen ein In-House Training in den Programmiersprachen Python oder R im Bereich Data Science? Führen Sie das Quick-Assessment für Individualschulungen durch. Nach wenigen Klicks erhalten Sie schnellstmöglich ein unverbindliches Proposal für Ihr Training. Gerne berate Sie über Ablauf und inhaltliche Zusammenstellung der Veranstaltung.

Nach dem Quick-Assessment für ein Data-Science Training erhalten Sie schnellstmöglich ein unverbindliches Proposal. Dieses enthält:

  • Ankündigungstext für das Training
  • Kursbeschreibung in Stichworten
  • Time-Table des Trainings
  • Softwarevoraussetzungen
  • Raumvoraussetzungen
  • Kostenkalkulation
  • Trainerportrait
  • Prozessskizze für Trainings von Data-Science-Architect

Der Ablauf für Sie

  • Abstimmung der Inhalte
  • Terminfindung
  • Angebotserstellung
  • Online Evaluation der Teilnehmererwartung
  • Ankündigung mit Kursbeschreibung, Softwarevoraussetzung, Installationsanleitung, Timetable & optionaler Möglichkeit zur Vorbereitung
  • Bereitstellung der Kursmaterialien
  • Pro Tag 8×45 Min. Lerneinheiten
  • 30 Min. Open Space pro Tag im Anschluss an die Lerneinheiten
  • Verhältnis von Theorie, Praxis und Übungsphasen nach Absprache
  • Event Evaluation
  • PDF-Report mit Evaluations-Ergebnissen
  • Bereitstellung der im Training erstellten Materialien
  • Feedbackgespräch

Schulungsorte

Kassel

Kassel

Data Science im Herzen Deutschlands und direkt am Fuß des Weltkulturerbes Park Wilhemlshöhe. Die Trainingsräume befinden sich im Hotel Schweizer Hof und können Fußläufig vom Fernbahnhof Wilhelmshöhe erreicht werden. Nach dem Training schaffen Sie es sicher noch, den Herkules zu besichtigen!

Hamburg

Hamburg

Morgens Fisch, Mittags Python, Abends R – die Trainings im hohen Norden finden im Hamburger Business Center statt – 2 Haltestellen von der Hafencity entfernt. Besuchen Sie am Abend die Elbphilharmonie oder gehen Sie an der Alster spazieren!

München

München

München hat viel zu bieten: Machine Learning, objektorientierte Programmierung, Python, R und natürlich den Stachus, die Frauenkirche oder die Allianz Arena. Die Trainings finden in der Arnulfstraße statt – unweit der Innenstadt und einigen guten Brauhäusern.

Mallorca

Mallorca

Wo lässt sich Python, R und Machine Learning besser kennenlernen als auf der schönsten Insel der Welt? Im Landesinneren der Insel auf einer zum Tagungszentrum ausgebauten Finca werden die Data-Science Trainee-Days angeboten: 5 Tage Schulung mit Programmiereinführung in R oder Python, den zentalen Data Science Tools und Techniken, inkl. einer Einführung in das Machine Learning.