Programmieren in R

Erwerben Sie in diesem Training sowohl die R Grundlagen als auch ein tiefes Verständnis über weiterführende Programmierkonzepte und erfahren Sie, wie Sie Projekte anlegen und verwalten. Lernen Sie mit den unterschiedlichen Klassensysteme in R umzugehen. Erfahren Sie durch anschauliche Beispiele, wie Sie eigene Funktionen schreiben, die sicher, getestet und performant sind. Lernen Sie darüber hinaus ihre Funktionen in eigenen R-Paketen zu systematisieren. Nach dem Training werden Sie in der Lage sein, ihre R Projekte sowohl strukturierter als auch performanter zu schreiben.

Dieses Training geht über eine Einführung in R hinaus, indem neben den Programmiergrundlagen weiterführende Konzepte besprochen werden, die für Projekte größeren Umfangs, insbesondere in Operativumgebungen, hilfreich sind.

R Interessierte mit und ohne Programmiererfahrung, Data Scientist, Datenanalysten, Statistiker, Mathematiker, Researcher.

Dieser Kurs richtet sich insbesondere an Personen, die noch keine Erfahrung in der Programmiersprache R gemacht haben, diese aber in Zukunft einsetzen wollen.

• Kennenlernen der Grundkonzepte und der Philosophie von R
• Die R-Syntax verstehen und anwenden
• Datenmanagement in R
• Eigene Funktionen schreiben und Pakete entwickeln
• R-Projekte anlegen und verwalten

• Das Konzept und die Philosophie von R
• Kennenlernen von R-Studio
• Syntaktische Grundlagen: Funktionen, Operatoren, Schleifen, Kontrollstrukturen
• Datentypen in R: Vektoren, Data-Frames, Matrizen, Arrays
• Datenmanagement in R (mit dem Fokus auf dplyr und den Pipe-Operator)
• Eigene Funktionen in R: Entwickeln, Exceptions, Scoping, Debugging
• Klassensysteme in R
• Pakete in R erstellen
• Unittesting in R

• Empfohlene Dauer: 2 Tage
• 2–10 Teilnehmer
• Kurssprache: Deutsch oder Englisch
• Preis: Der Tagessatz variiert zwischen Unternehmen und Forschhungseinrichtung. Nehmen Sie Kontakt auf!
• Training am eigenen Laptop

• Teilnehmerzertifikat
• Umfassende Schulungsunterlagen
• Veranstaltungsevaluation + Report als PDF