Über mich

Überall – so auch in der Arbeitswelt – will ich mich an ethische und moralische Standards halten: Ich stelle meine Dienste für keine Einrichtung, Organisation oder Unternehmung zur Verfügung, die Ausgrenzt oder der gesellschaftlichen Spaltung Beitrag leistet.

Aus diesem Grund lehne ich grundsätzlich jede mittel- und unmittelbare Zusammenarbeit mit Regierungsorganisationen ab. Einrichtungen, denen der sog. Impfstatus ihrer Mitarbeiter von Bedeutung ist, um sie damit unter Druck zu setzen oder zu schikanieren, möchte ich nicht zu meinen Kunden zählen. So bleibt auch mein sog. Impfstatus Privatsache.

Als Data Scientist kann ich den Inzidenzwert interpretieren und datenbasierte Ländervergleiche hinsichtlich des Pandemiegeschehens anstellen. Verfügbare Intensivbetten und deren Auslastungen sind mir über den Zeitverlauf bekannt. Risikomanagementsysteme kenne ich – und aus keiner Methodik geht die Notwendigkeit hervor, eine gesamte Population einschließlich Kleinkinder und Jugendliche einem Verfahren zu unterziehen, dessen Langzeitwirkungen nicht bekannt sind. Es ist mein Beruf Daten aufzubereiten, zu interpretieren und Handlungsempfehlungen abzuleiten – nicht die Ergebnisse anderer unkritisch hinzunehmen.

Ich freue mich auf Kunden und die Zusammenarbeit mit Menschen und Organisationen, denen Professionalität im Projektgeschehen wichtig ist, die echte Erkenntnisse aus ihren Daten gewinnen wollen, die aber auch ihr Herz am rechten Fleck haben.

Vielen Dank für Ihren Besuch auf meiner Homepage! Ich arbeite als freiberuflicher Data-Science Consultant und Trainer im Bereich Programmierung und statistischer Datenanalyse. Meinen Kunden helfe ich dabei, analytische und technologische Herausforderungen zu meistern und in Geschäftsnutzen umzuwandeln.

Mit dem Projekt data-science-architect biete ich Full-Stack Projektmitarbeit an: Codeentwicklung, Support, Training und Projektmanagement. Die zentralen Werkzeuge in meinen Projekten und Trainings sind die 2 populärsten freien Programmiersprachen zur statistischen Datenanalyse – R und Python.

Analysedienstleistungen, Beratung im Bereich Data Sciene und Training – Mein Portfolio untergliedert sich in 3 Teilbereiche.

Data Science

Entwicklung von Algorithmen und Data-Driven Software.

Data Architecture

Beratung und Projektrealisationen im Bereich Big-Data und den Hadoop-Systemkomponenten.

Trainings / Workshops

Veranstaltungen im Bereich Programmierung, Statistik und Algorithmenentwicklung.

Mein beruflicher Werdegang umfasst eine langjährige Tätigkeit in einem der führenden deutschsprachigen Data-Science Beratungsunternehmen und eine Tätigkeit bei der Fraunhofer-Gesellschaft am Standort Kassel. Als Data-Scientist vereine ich statistisch- methodisches Know-How mit IT-Kenntnissen.

• > 9 Jahre Erfahrung in der Programmierung mit R
• > 5 Jahre Erfahrung in der Programmierung mit Python
• > 2 Jahre Erfahrung im Umgang mit Hadoop-Systemkomponenten
• Expertise im Bereich Statistik und Methodik (Erfahren Sie Details in meinem technischen Profil)
• Data-Science Integration in Unternehmensprozesse über Web-Applikationen mit html, CSS und JavaScript.
• Inhouse- und Offsite-Trainings / Workshops in Software und Methodik
• IT-Projektmanagement (klassisches Projektmanagement sowie agile Methoden)

Machen Sie sich ein Bild von meinem Einsatz-Profil. Bei Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung.

Hier finden Sie einen Auszug bisheriger Projekte, die ich durchgeführt habe oder an denen ich maßgeblich beteiligt war. Gerne bespreche ich die Referenzprojekte mit Ihnen persönlich.

„Andreas Wygrabek unterstützt eoda als führenden Full-Stack Data-Science-Anbieter bei der Durchführung von Python-Trainings. Mit ihm können wir noch flexibler auf Anfragen reagieren und unseren Kunden dabei die gewohnt hohe Qualität mit bewährten Methoden und die neusten Python-Themen bieten.“

Heiko Miertzsch, Geschäftsführer eoda GmbH

I really appreciated the combination of theoretical background and practical application of methods. It provided me with a lot of inspiration and tools for further usage in my career. – Participant in the course ”Statistical Methods in R” at Universität Bremen

I understood – all – the covered topics well, which was the goal of this workshop. The lecturer knows the topic very well and gave the participants enough space to rethink the current step. Questions were encouraged and answered appropriately. – Participant in the course ”Introduction to Data Science with R” at Universität Bremen

Dr. Diana Ebersberger, BYRD Bremen Early Career Researcher Development

Das Leibniz-Instituts für Atmosphärenphysik ist eines der deutschen Zentren für die Erforschung der mittleren Atmosphäre. Schwerpunkte sind die Erforschung der Mesosphäre und unteren Thermosphäre, Kopplung der atmosphärischen Schichten und die Langfristige Veränderungen in der mittleren Atmosphäre.

Am IAP hat Andreas Wygrabek 2 Python-Trainings durchgeführt. Eine Einführung in Python sowie einen fortgeschrittenes Programmiertraining mit dem Titel: Parallelisieren und objektorientierte Programmierung mit Python.

Bastian Sommerfeld, Wissenschaftlicher Mitarbeiter am IAP

IT-Freelancer des Jahres 2019 (2. Platz)

Der renommierte und mit Sachpreisen dotierte Wettbewerb zum ‚IT Freelancer des Jahres‘ findet alle zwei Jahre statt. Der erste Wettbewerb wurde 2005 ausgetragen – die Veranstalter sind das IT Freelancer Magazin, die Gesellschaft für Informatik und der DBITS. Die Preissponsoren des Wettbewerbs sind HAYS, GULP, SOLCOM, Etengo (Deutschland) AG und SThree – jeder gehört zu den Top10-Agenturen für die Vermittlung von IT-Freelancern in Deutschland.

Kooperation

Offene Kommunikation und transparente Lösungen – Ergebnisse und Quellcode werden vollständig an meine Kunden weitergegeben.

Datenethik

Datenanalysen unterstützen Entscheidungen und helfen dabei, Prozesse zu optimieren. Sie richten sich nie gegen Menschen.

State-of-the-Art

Neue Technologien werden verfolgt und – wenn sie einen Projektnutzen bringen – eingesetzt.

Unabhängigkeit

Meine zentralen Technologien sind Open-Source und ich arbeite völlig herstellerneutral.

Agilität

Dynamik, auslieferbare und interpretierbare Ergebnisse charakterisieren meine Projekte. Wenn möglich arbeite ich nach Scrum.

Nutzen-Fokus

Ob in Forschung oder Wirtschaft – Datenanalysen sind kein Selbstzweck sondern schaffen Nutzenaspekte.

Branchenübergreifend

Meine Spezialisierung liegt in der Data Science, in den dort genutzten statistischen Methoden und der Programmierung. Gerne bringe ich dies mit Ihrer Domain Knowledge zusammen.

Methodenvielfalt

Jedem Problem sein Algorithmus – Meine eingesetzten Methoden stammen aus dem Machine Learning, der Multivariaten Statistik, Inferenzstatistik und Zeitreihenanalyse.

Beratermentalität

Als Berater komme ich in eine Einrichtung, helfe bei Projekten / durch ein Training und gehe wieder – kein Vendor-Lock-in, keine langfristigen Lizenzen.