Webapplikationen mit Flask

Beschreibung

In diesem Training lernen Sie mit dem Microframework Flask eine der populärsten Bibliotheken für das Erstellen von Webapplikationen kennen. Erfahren Sie, wie Sie Projekte aufsetzen, HTML-Templates mit Jinja2 dynamisieren und Datenbanken mit SQLAlchemy anbinden. Sie werden aus Python heraus Formulare erstellen und Usereingaben dazu nutzen, Machine Learning Modelle zu trainieren, deren Prognosen in einem Webservice bereitgestellt werden.

Nach dem Training werden Sie in der Lage sein, webbasiertes Reporting mit Flask aufzusetzen und eigene Microservices zu implementieren.

Wer sollte teilnehmen?

Softwareentwickler, Data Scientist, Data Engineers, Data Architects, Python-Entwickler, Python-Einsteiger mit grundlegenden Programmiererfahrungen

Der Kurs verlangt keine fundierten Fähigkeiten in Webtechnologien, jedoch sollte ein Grundverständnis über den Aufbau von Webseiten bestehen. Grundlagen in HTML sind für eine Teilnahme daher empfehlenswert. Das Training richtet seinen Schwerpunkt jedoch auf die Serverseitige Entwicklung von Webservices mit Python.

Lernziele

  • Kennenlernen des Microframeworks Flask
  • Weitere Flask-Systemkomponenten nutzen, um vollwertige Webapplikationen zu erstellen
  • Erstellen eigener Microservices mit Flask

Inhalte

  • Übersicht über den Aufbau und die Funktionsweise von Flask
  • Projekte für Webapplikationen anlegen – Best-Practice Ordnerstrukturen, Konfigurationsfiles
  • Der Entwicklungsprozess in Flask – Über den Development-Server
  • Jinja2-Templating & Routing
  • HTML-Formulare mit wtforms und flask_wtf erstellen und Formulardaten in Python verarbeiten (triggern von Funktionen mit Formularen) / GET und POST-Methoden
  • Object-Relational-Mapping mit SQLAlchemy – Datenbanken erstellen und einbinden, Datenmodellerstellung
  • Ajax-Integration und Single-Page Mechnismen mit Flask umsetzen
  • Ausblick: Integration von Angular in Flask-Applikationen

Shortfacts

  • Empfohlene Dauer: 1 Tag
  • 2–10 Teilnehmer
  • Kurssprache: Deutsch oder Englisch
  • Preis: Der Tagessatz variiert zwischen Unternehmen und Forschhungseinrichtung. Nehmen Sie Kontakt auf!
  • Training am eigenen Laptop (Softwarevoraussetzungen und Installationsanleitung erhalten Sie im Vorfeld)

Inklusive

  • Teilnehmerzertifikat
  • Umfassende Schulungsunterlagen
  • Veranstaltungsevaluation + Report als PDF

Inhousetraining bei Data-Science-Architect

Prozess

  • Abstimmung der Inhalte
  • Terminfindung
  • Angebotserstellung
  • Online Evaluation der Teilnehmererwartung
  • Ankündigung mit Kursbeschreibung, Softwarevoraussetzung, Installationsanleitung, Timetable & optionaler Möglichkeit zur Vorbereitung
  • Bereitstellung der Kursmaterialien
  • Pro Tag 8×45 Min. Lerneinheiten
  • 30 Min. Open Space pro Tag im Anschluss an die Lerneinheiten
  • Verhältnis von Theorie, Praxis und Übungsphasen nach Absprache
  • Event Evaluation
  • PDF-Report mit Evaluations-Ergebnissen
  • Bereitstellung der im Training erstellten Materialien
  • Feedbackgespräch

Buchung

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