Zeitreihenanalyse mit R

Datum/Zeit
Fr, 14. Februar 2020
Uhrzeit: 9:00–18:00

Ort
Hotel Schweizer Hof, Kassel

Kategorie
Sprache
Deutsch

Beschreibung

In diesem Training werden sowohl die klassischen Methoden als auch Machine Learning Ansätze zur Zeitreihenanalyse besprochen. Lernen Sie  zunächst die Grundbegriffe der Zeitreihenanalyse sicher anzuwenden und die zentralen Objekte kennen, mit denen Zeitreihenanalysen in R durchgeführt werden. Auf dieser Basis werden die klassischen Verfahren der Zeitreihenanalyse theoretisch eingeleitet, an Beispieldaten (Kursverläufe, Bevölkerungszahlen, Devisen etc.) direkt in R vorgeführt und in kleinen Übungen durch die Teilnehmer ausprobiert.

Wer sollte teilnehmen?

Data Scientists, Datenanalysten, Statistiker, Mathematiker, Researcher.

Grundlegende Programmiererfahrung in R sollte vorhanden sein.

Lernziele

  • Das Themengebiet „Zeitreihenanalyse“, dessen Grundbegriffe und Verfahren kennenlernen und verstehen
  • Klassische Methoden und Machine Learning Ansätze zur Zeitreihenanalyse kennenlernen
  • R-Bibliotheken und Funktionen zum Bearbeiten von Zeitreihen kennenlernen

Inhalte

  • Grundbegriffe der Zeitreihenanalyse
    • Random Walk, Trend, Saisonalität, Residuum, White Noise, Stationarität, Autokorrelation, Partielle Autokorrelation, Einheitswurzel (Unit-Root)
  • Zeitreihenobjekte in R
  • Typisierung von Zeitreihen
    • Untersuchung auf determistischen- bzw. stochastischen Trend
  • Stationarisierung von Zeitreihen
    • Differenzieren, Detrending
  • Dekomposition von Zeitreihen
    • Additive vs. Multiplikative Zeitreihen, Saisonalitätsbereinigung, Trendbereinigung
  • Glättung von Zeitreihen
    • Moving Average, exponentielle Glättungsverfahren
  • AR-I-MA Modelle
    • Bestimmung der Terme, Vorhersagen erstellen
  • Machine Learning zur Zeitreihenvorhersage
    • Kreuzvalidierung von Zeitreihen, Prognoseerstellung mittels Neuronaler Netze

Shortfacts

  • Preis: 850,- € zzgl. MwSt.
  • Dauer: 1 Tag
  • 2–10 Teilnehmer
  • Kurssprache: Deutsch
  • Training am eigenen Laptop

Was Sie erwartet

  • Teilnehmerzertifikat
  • Umfassende Schulungsunterlagen
  • Verpflegung mit Mittagessen, Snacks und Getränken
  • Top ausgestattete Schulungsräume
  • Angenehme Lernatmosphäre durch kleine Gruppen und aufgelockerte Inhalte
  • Hands-On-Training: Praxisorientiert mit anschaulichen Beispieldaten und kleinen Übungen

Buchung

Training bei Data-Science-Architect

  • Erhalt der Buchungsbestätigung
  • Anfahrtsplan + Hotelempfehlungen
  • Ich frage im Vorfeld alle Teilnehmenden nach Ihrer Erwartung an das Training. Wenn Sie möchten, können Sie mir im Vorfeld dazu Feedback geben.
  • Sie erhalten 4 Wochen vor dem Training: Ankündigung mit Kursbeschreibung, Softwarevoraussetzung, Installationsanleitung, Timetable & optionaler Möglichkeit zur Vorbereitung
  • Sie erhalten 1 Woche vor der Training die im Kurs verwendeten Materialien wie Skripte und Datensätze.
  • Pro Tag 8×45 Min. Lerneinheiten
  • 30 Min. Open Space pro Tag im Anschluss an die Lerneinheiten
  • An das Kursthema angepasstes Verhältnis von Theorie, Praxis und Übungsphasen
  • Event Evaluation
  • Bereitstellung der im Training erstellten Materialien

Buchungsdetails

  • Der 3. Teilnehmer einer Anmeldung nimmt kostenfrei teil
  • Rechnungsstellung erfolgt nach der Veranstaltung

Der Schulungsort Kassel

Kassel

Data Science im Herzen Deutschlands und direkt am Fuß des Weltkulturerbes Park Wilhemlshöhe. Die Trainingsräume befinden sich im Hotel Schweizer Hof und können Fußläufig vom Fernbahnhof Wilhelmshöhe erreicht werden. Nach dem Training schaffen Sie es sicher noch, den Herkules zu besichtigen!