Data-Science Trainee-Days mit Python

Datum/Zeit
Mo, 4. November 2019–Fr, 8. November 2019
Uhrzeit: 9:00–17:00

Ort
Mallorca, Llucmajor

Kategorie
Sprache
Deutsch

Beschreibung

Machen Sie in diesem Training Ihren Schritt zum Data Scientist mit Python!

Erlernen Sie an 5 Tagen die Programmiergrundlagen von Python und erfahren Sie, wie sie Machine Learning Anwendungen mit den gängigen Data-Science Bibliotheken in Python umsetzen.

Mit dem besonderen Fokus auf den Bereich Datenanalyse vermittelt dieser Kurs in den ersten 3 Tagen die Grundlagen in der Programmiersprache Python. Von der Installation, den wesentlichen Objekttypen und Programmierbasics über einfache Analysen und Visualisierungen erhalten Sie alle Voraussetzungen, um erste Anwendungen in Python selbst zu schreiben. In praxisnahen Beispielen und mit Hilfe von Beispieldaten werden die Inhalte eingeleitet und Live am Quellcode vorgeführt. Kleine Übungen helfen, das Gelernte auszuprobieren und zu vertiefen. Besonderes Augenmerk richtet der Kurs in diesem Abschnitt auf die populäre Python-Bibliothek Pandas und deren Datentypen Series und DataFrame.

An 2 weiteren Tagen des Trainings lernen Sie den Umgang mit den zentralen Machine Learning Verfahren in Python kennen und in Klassifikations- und Regressionsszenarien einzusetzen. Jedes der besprochenen Verfahren wird in dem Training zunächst theoretisch eingeleitet, anschließend in Python umgesetzt und schließlich in einer kleinen Übung durch die Teilnehmer ausprobiert. Inhaltliche Fragestellungen die aufgrund von Beispieldatensätzen formuliert werden, dienen dem Kurs als roter Faden durch die Verfahren.

Neben den Algorithmen versucht das Training einen Eindruck von Machine Learning Prozessen zu vermitteln. D.h., es wird aufgezeigt, welche Schritte notwendig sind um einen Machine Learning Task zu lösen und wie diese konkret umgesetzt werden.

Wer sollte teilnehmen?

Data Scientists, Datenanalysten, Statistiker, Mathematiker, Researcher

Lernziele

  • Kennenlernen der Grundkonzepte und der Philosophie von Python
  • Die Python-Syntax verstehen und anwenden
  • Ausführen einfacher Analysen und erstellen von Visualisierungen
  • Projekte in Python anlegen und verwalten
  • Einführung in die methodischen Grundlagen des Machine Learnings
  • Einführung in grundlegenden Techniken des Machine Learnings mit Python
  • Eigene Prognoseprobleme mit Python lösen

Inhalte

Tag 1-3

  • Das Konzept und die Philosophie von Python
  • Übersicht Python-Editoren, u.a.: Jupyter, Pycharm, Spyder
  • Python-Projekte anlegen: Ordnerstruktur, Einbinden von Paketen und Modulen
  • Die Python Hierarchie: Pakete, Module, Klassen, Funktionskonstrukte und Quellcode
  • Datenstrukturen und ihre Eigenschaften
  • Funktionen und Kontrollstrukturen
  • Einstieg in die Objektorientierung: Klassen, Methoden und Attribute
  • pandas
    • Objekttypen: Series und DataFrame
    • Datenmanagement, Aggregationen, Deskriptive Statistik, einfache Visualisierungen

Tag 4-5:

  • Grundlagen des Machine Learnings / Data Minings
    • Überblick über Modelle und Methoden, Über das Problem der Prognose
    • Supervised vs. Unsupervised Learning
  • Overfitting, Underfitting und Parametertuning – Techniken der Modellerstellung
    • Grundproblem, einfache Kreuzvalidierung, 3 Fold-Technik, k-Fold-Validierung
  • Klassifikationsverfahren
    • Entscheidungsbäume, Random Forest, Gradient Boosting Machines, Neuronale Netze
    • Evaluation von Klassifikationsverfahren (ROC-Kurven, Cutoff-Wert, Präzision, Sensitivität, Spezifität)
  • Regressionsprobleme
    • Lineare Regression, Regression Trees,  Random Forest, Neuronale Netze, regularisierte Regressionen (Ridge Regression, Lasso Regression, Elastic Net), Polynome Regression
    • Evaluation von Regressionsproblemen
  • Clusteranalysen
    • k-Nearest Neighbors, k-Means, Agglomerative Clusteranalyse

Shortfacts

  • Preis: 3.800,- € zzgl. MwSt.
  • Dauer: 5 Tage
  • 2–10 Teilnehmer
  • Kurssprache: Deutsch
  • Training am eigenen Laptop

Was Sie erwartet

  • Teilnehmerzertifikat
  • Umfassende Schulungsunterlagen
  • Unterkunft in mallorquinischen Finca mit besonderem Lernambiente
  • Verpflegung mit Mittagessen, Abendessen, Snacks und Getränken
  • Top ausgestattete Schulungsräume
  • Angenehme Lernatmosphäre durch kleine Gruppen und aufgelockerte Inhalte
  • Hands-On-Training: Praxisorientiert mit anschaulichen Beispieldaten und kleinen Übungen

Buchung

Training bei Data-Science-Architect

  • Erhalt der Buchungsbestätigung
  • Anfahrtsplan
  • Ich frage im Vorfeld alle Teilnehmenden nach Ihrer Erwartung an das Training. Wenn Sie möchten, können Sie mir im Vorfeld dazu Feedback geben.
  • Sie erhalten 4 Wochen vor dem Training: Ankündigung mit Kursbeschreibung, Softwarevoraussetzung, Installationsanleitung, Timetable & optionaler Möglichkeit zur Vorbereitung
  • Sie erhalten 1 Woche vor der Training die im Kurs verwendeten Materialien wie Skripte und Datensätze.
  • Pro Tag 8×45 Min. Lerneinheiten
  • 30 Min. Open Space pro Tag im Anschluss an die Lerneinheiten
  • An das Kursthema angepasstes Verhältnis von Theorie, Praxis und Übungsphasen
  • Event Evaluation
  • Bereitstellung der im Training erstellten Materialien

Buchungsdetails

  • Der 3. Teilnehmer einer Anmeldung nimmt kostenfrei teil
  • Rechnungsstellung erfolgt nach der Veranstaltung

Der Schulungsort Mallorca

Mallorca

Wo lässt sich Python, R und Machine Learning besser kennenlernen als auf der schönsten Insel der Welt? Im Landesinneren der Insel auf einer zum Tagungszentrum ausgebauten Finca werden die Data-Science Trainee-Days angeboten: 5 Tage Schulung mit Programmiereinführung in R oder Python, den zentalen Data Science Tools und Techniken, inkl. einer Einführung in das Machine Learning.