Datum/Zeit
Mi, 16. Dezember 2020
Uhrzeit: Ganztägig
Ort
Schulungszentrum ptm-Akademie, München
Englisch
Beschreibung
Mit dem Training Python in Operativumgebungen lernen Sie, wie Python „State-of-the-Art“ in Softwareprojekten eingesetzt wird. Erfahren Sie dabei, welche Komponenten dabei helfen, Quellcode sicher und übersichtlich zu gestalten und wie diese konkret eingesetzt werden.
Das Training leitet damit ein, wie Python-Projekte anzulegen sind und wie die erstellten Projekte mittels pip installierbar gemacht werden. Anschließend werden 2 zentrale Bibliotheken mit unterschiedlichem Ansatz zum automatisierten Testen von Quellcode vorgestellt. Darüber hinaus erfahren Sie, wie sie logging Mechanismen in Ihren Code einbauen. Mit dem Framework Sphinx zur Dokumentation von Quellcode, erhalten Sie mit dem Training einen weiteren Baustein, um den Reifegrad Ihres Python Projektes zu erhöhen.
Wer sollte teilnehmen?
Softwareentwickler, Data Scientist, Data Engineers, Data-Architects, Python-Entwickler, Python-Einsteiger mit grundlegenden Programmiererfahrungen
Grundlegende Programmiererfahrung in Python sollte vorhanden sein.
Lernziele
- Best Practice Python Projekte anlegen und Distributionen erstellen
- Unit-Tests mit unittest und doctest durchführen
- Logging von Quellcode mit der Bibliothek logging kennenlernen
- Projektdokumentation mit Sphinx anlegen
Inhalte
- Anforderungen von produktiven Python-Code
- Objektorientierung im Python-Interpreter – Wie sieht produktiver Code aus?
- Konvetioneller Code nach PEP-8 und dessen Bedeutung in Python
- Python Projekte anlegen
- Source- und Binary-Distributionen erstellen
- Unittesting mit den Bibliotheken unittest und doctest durchführen
- Aufzeichnen des Programmzustands mit logging
- Dokumentationen mit Sphinx erstellen
Shortfacts
- Preis: 800,- € zzgl. MwSt.
- Dauer: 1 Tag
- 2–10 Teilnehmer
- Kurssprache: Deutsch
- Training am eigenen Laptop
Was Sie erwartet
- Teilnehmerzertifikat
- Umfassende Schulungsunterlagen
- Verpflegung mit Mittagessen, Snacks und Getränken
- Top ausgestattete Schulungsräume
- Angenehme Lernatmosphäre durch kleine Gruppen und aufgelockerte Inhalte
- Hands-On-Training: Praxisorientiert mit anschaulichen Beispieldaten und kleinen Übungen
Buchung
Training bei Data-Science-Architect
- Erhalt der Buchungsbestätigung
- Anfahrtsplan + Hotelempfehlungen
- Ich frage im Vorfeld alle Teilnehmenden nach Ihrer Erwartung an das Training. Wenn Sie möchten, können Sie mir im Vorfeld dazu Feedback geben.
- Sie erhalten 4 Wochen vor dem Training: Ankündigung mit Kursbeschreibung, Softwarevoraussetzung, Installationsanleitung, Timetable & optionaler Möglichkeit zur Vorbereitung
- Sie erhalten 1 Woche vor der Training die im Kurs verwendeten Materialien wie Skripte und Datensätze.
- Pro Tag 8×45 Min. Lerneinheiten
- 30 Min. Open Space pro Tag im Anschluss an die Lerneinheiten
- An das Kursthema angepasstes Verhältnis von Theorie, Praxis und Übungsphasen
- Event Evaluation
- Bereitstellung der im Training erstellten Materialien
Buchungsdetails
- Der 3. Teilnehmer einer Anmeldung nimmt kostenfrei teil
- Rechnungsstellung erfolgt nach der Veranstaltung
Der Schulungsort München
München hat viel zu bieten: Machine Learning, objektorientierte Programmierung, Python, R und natürlich den Stachus, die Frauenkirche oder die Allianz Arena. Die Trainings finden in der Arnulfstraße statt – unweit der Innenstadt und einigen guten Brauhäusern.