Datum/Zeit
Mo., 26. August 2019–Mi., 28. August 2019
Uhrzeit: 9:00–17:00
Ort
Hamburger Business Center, Hamburg
Deutsch
Beschreibung
Erwerben Sie in diesem Training sowohl die Python Grundlagen als auch ein tieferes Verständnis über weiterführende Programmierkonzepte in Python und erfahren Sie, wie Sie Projekte anlegen und objektorientierten Code schreiben. Lernen Sie sich dabei in der Terminologie der objektorientierten Programmierung zurechtzufinden und Design Pattern zu nutzen um Ihre Projekte zu strukturieren. Erfahren Sie durch anschauliche Beispiele was Klassen, Instanzen, Attribute, Vererbung, Funktionen, Methoden, Magische Methoden und Dekorateure sind und wie sie miteinander interagieren. Erfahren Sie außerdem, wie die Kontrollstrukturen in verschiedenene Schleifensysteme einbauen und lernen Sie *args und **kwargs verstehen und für ihre Zwecke einzusetzen. Nach dem Training werden Sie in der Lage sein, ihre Python Projekte sowohl strukturierter als auch performanter zu schreiben.
Dieses Training geht über eine Einführung in Python hinaus, indem neben den Programmiergrundlagen weiterführende Konzepte besprochen werden, die für Projekte größeren Umfangs hilfreich sein können.
In dieser Veranstaltung wird besonderen Wert darauf gelegt, dass die Teilnehmenden eigenen Quellcode schreiben und damit erste Routinen in der Sprache zu gewinnen. Die Präsentationszeiten sind stark reduziert – hier wird in Python gelehrt und gelernt!
Wer sollte teilnehmen?
Python Interessierte mit und ohne Programmiererfahrung, Data Scientists, Datenanalysten, Statistiker, Mathematiker, Researcher.
Dieser Kurs richtet sich insbesondere an Personen, die noch keine oder nur wenig Erfahrung in der Programmiersprache Python gemacht haben, diese aber in Zukunft einsetzen wollen.
Lernziele
- Kennenlernen der Grundkonzepte und der Philosophie von Python
- Die Python-Syntax verstehen und anwenden
- Ausführen einfacher Analysen und erstellen von Visualisierungen
Inhalte
- Das Konzept und die Philosophie von Python
- Übersicht Python-Editoren, u.a.: Jupyter, Pycharm, Spyder
- Python-Projekte anlegen: Ordnerstruktur, Einbinden von Paketen und Modulen
- Datenstrukturen und ihre Eigenschaften
- Funktionen und Kontrollstrukturen
- Objektorientierung in Python: Alles über Klassen, Methoden und Attribute
- Design Pattern in Python: Decorateure und Singletons
- Parallelisierung mit multiprocessing
- Einstieg in numpy
- Datenmanagement in pandas
- Objekttypen: Series und DataFrame
- Datenmanagement, Aggregationen, Deskriptive Statistik, einfache Visualisierungen
Shortfacts
- Preis: 1.950,- € zzgl. MwSt.
- Dauer: 3 Tage
- 2–10 Teilnehmer
- Kurssprache: Deutsch
- Training am eigenen Laptop (Softwarevoraussetzungen und Installationsanleitung erhalten Sie im Vorfeld)
Was Sie erwartet
- Teilnehmerzertifikat
- Umfassende Schulungsunterlagen
- Verpflegung mit Mittagessen, Snacks und Getränken
- Top ausgestattete Schulungsräume
- Angenehme Lernatmosphäre durch kleine Gruppen und aufgelockerte Inhalte
- Hands-On-Training: Praxisorientiert mit anschaulichen Beispieldaten und kleinen Übungen
Buchung
Training bei Data-Science-Architect
- Erhalt der Buchungsbestätigung
- Anfahrtsplan + Hotelempfehlungen
- Ich frage im Vorfeld alle Teilnehmenden nach Ihrer Erwartung an das Training. Wenn Sie möchten, können Sie mir im Vorfeld dazu Feedback geben.
- Ankündigung mit Kursbeschreibung, Softwarevoraussetzung, Installationsanleitung, Timetable & optionaler Möglichkeit zur Vorbereitung
- Bereitstellung der Kursmaterialien
- Pro Tag 8×45 Min. Lerneinheiten
- 30 Min. Open Space pro Tag im Anschluss an die Lerneinheiten
- An das Kursthema angepasstes Verhältnis von Theorie, Praxis und Übungsphasen
- Event Evaluation
- Bereitstellung der im Training erstellten Materialien
Buchungsdetails
- Der 3. Teilnehmer einer Anmeldung nimmt kostenfrei teil
- Rechnungsstellung erfolgt nach der Veranstaltung
Der Schulungsort Hamburg

Morgens Fisch, Mittags Python, Abends R – die Trainings im hohen Norden finden im Hamburger Business Center statt – 2 Haltestellen von der Hafencity entfernt. Besuchen Sie am Abend die Elbphilharmonie oder gehen Sie an der Alster spazieren!