Einführung in R für Data Scientists

Datum/Zeit
Di, 4. Juni 2019–Mi, 5. Juni 2019
Uhrzeit: 9:00–17:00

Ort
Hamburger Business Center, Hamburg

Kategorie
Sprache
Deutsch

Beschreibung

Mit dem Fokus auf den Bereich Datenmanagement und Analyse vermittelt dieser Kurs die Grundlagen in R. Von der Installation, den wesentlichen Objekttypen und Programmiergrundlagen über einfache Analysen und Visualisierungen erhalten die Teilnehmenden in diesem Training alle Voraussetzungen um erste Anwendungen in R zu schreiben. In praxisnahen Beispielen und mit Hilfe von Beispieldaten werden die Inhalte theoretisch eingeleitet und vorgeführt. Kleine Übungen helfen, das Gelernte auszuprobieren und zu vertiefen.

In dieser Veranstaltung wird besonderen Wert darauf gelegt, dass die Teilnehmenden eigenen Quellcode schreiben, um ein erstes Gefühl für die Sprache zu gewinnen. Die Präsentationszeiten sind stark reduziert – hier wird in R gelehrt und gelernt!

Wer sollte teilnehmen?

R Interessierte mit und ohne Programmiererfahrung, Data Scientists, Datenanalysten, Statistiker, Mathematiker, Researcher.

Dieser Kurs richtet sich insbesondere an Personen, die noch keine Erfahrung in der Programmiersprache R gemacht haben, diese aber in Zukunft einsetzen wollen.

Lernziele

  • Kennenlernen der Grundkonzepte und der Philosophie von R
  • Die R-Syntax verstehen und anwenden
  • Datenmanagement in R
  • Ausführen einfacher Analysen
  • Erstellen von ersten Visualisierungen

Inhalte

  • Das Konzept und die Philosophie von R
  • Kennenlernen von R-Studio
  • Syntaktische Grundlagen: Funktionen, Operatoren, Schleifen, Kontrollstrukturen
  • Datentypen in R: Vektoren, Data-Frames, Matrizen, Arrays
  • Tidyverse – Eine Paketsammlung von R-Studio
  • Datenmanagement in R mit dem Fokus auf dplyr und den Pipe-Operator
  • Deskriptive Statistik und Aggregationen
  • Das R-Schema zur Anwendung von Algorithmen
  • Visualisierungen mit Base-Grafiken und ggplot2
  • Jupyter Notebooks als Reportingtool

Shortfacts

  • Preis: 1.400,- € zzgl. MwSt.
  • Dauer: 2 Tage
  • 2–10 Teilnehmer
  • Kurssprache: Deutsch
  • Training am eigenen Laptop (Softwarevoraussetzungen und Installationsanleitung erhalten Sie im Vorfeld)

Was Sie erwartet

  • Teilnehmerzertifikat
  • Umfassende Schulungsunterlagen
  • Verpflegung mit Mittagessen, Snacks und Getränken
  • Top ausgestattete Schulungsräume
  • Angenehme Lernatmosphäre durch kleine Gruppen und aufgelockerte Inhalte
  • Hands-On-Training: Praxisorientiert mit anschaulichen Beispieldaten und kleinen Übungen

Buchung

Training bei Data-Science-Architect

  • Erhalt der Buchungsbestätigung
  • Anfahrtsplan + Hotelempfehlungen
  • Ich frage im Vorfeld alle Teilnehmenden nach Ihrer Erwartung an das Training. Wenn Sie möchten, können Sie mir im Vorfeld dazu Feedback geben.
  • Ankündigung mit Kursbeschreibung, Softwarevoraussetzung, Installationsanleitung, Timetable & optionaler Möglichkeit zur Vorbereitung
  • Bereitstellung der Kursmaterialien
  • Pro Tag 8×45 Min. Lerneinheiten
  • 30 Min. Open Space pro Tag im Anschluss an die Lerneinheiten
  • An das Kursthema angepasstes Verhältnis von Theorie, Praxis und Übungsphasen
  • Event Evaluation
  • Bereitstellung der im Training erstellten Materialien

Buchungsdetails

  • Der 3. Teilnehmer einer Anmeldung nimmt kostenfrei teil
  • Rechnungsstellung erfolgt nach der Veranstaltung

Der Schulungsort Hamburg

Hamburg

Morgens Fisch, Mittags Python, Abends R – die Trainings im hohen Norden finden im Hamburger Business Center statt – 2 Haltestellen von der Hafencity entfernt. Besuchen Sie am Abend die Elbphilharmonie oder gehen Sie an der Alster spazieren!