Einführung in Python für die Data Science

Datum/Zeit
Mo, 24. August 2020–Mi, 26. August 2020
Uhrzeit: 9:00–17:00

Ort
Schulungszentrum ptm-Akademie, Karlsruhe

Kategorie
Sprache
Deutsch

Beschreibung

Mit dem Fokus auf die 3 Bereiche Programmierung, Datenmanagement und Machine Learning vermittelt dieser Kurs die Grundlagen von Python im Kontext von Data-Science Anwendungen.

Von der Installation, den wesentlichen Objekttypen und Programmiergrundlagen über das Anlegen und Verwalten von Projekten erhalten die Teilnehmenden in diesem Training zunächst alle Voraussetzungen, um erste Anwendungen in Python zu schreiben. In praxisnahen Beispielen und mit Hilfe von Beispieldaten werden anschließend Daten eingelesen und analysefertig aufbereitet. Hier erlernen die Teilnehmer die wichtigsten Techniken im Bereich Datenmanagement. Der abschließende Programmpunkt des Kurses ist die Analyse und Prognose von Daten mit Machine Learning Verfahren. Zunächst wird das Themenfeld Machine Learning theoretisch eingeleitet und anschließend in zwei fiktiven Szenarien auf der Grundlage eines Musterdatensatzes direkt in Python umgesetzt. Die Analyseszenarien lösen ein Klassifikations- bzw. ein Regressionsproblem

Besonderes Augenmerk richtet der Kurs auf die Populären Python-Bibliotheken numpy, Pandas zur Datenhaltung und Datenmanagement sowie scikit-learn zur Analyse von Daten mit Machine Learning Verfahren.

Wer sollte teilnehmen?

Python Interessierte mit und ohne Programmiererfahrung, Data Scientist, Datenanalysten, Statistiker, Mathematiker, Researcher

Dieser Kurs richtet sich insbesondere an Personen, die noch keine Erfahrung in der Programmiersprache Python gemacht haben, diese aber in Zukunft im Bereich Machine Learning einsetzen wollen.

Lernziele

  • Kennenlernen der Grundkonzepte und der Philosophie von Python
  • Die Python-Syntax verstehen und anwenden
  • Datenmanagement in Python
  • Machine Learning Prozesse verstehen
  • Modell- und Prognoseerstellung mit Python umsetzen

Inhalte

  • Das Konzept und die Philosophie von Python
  • Übersicht Python-Editoren, u.a.: Jupyter, Pycharm, Spyder
  • Python-Projekte anlegen: Ordnerstruktur, Einbinden von Paketen und Modulen
  • Syntaktische Grundlagen: Grunddatentypen, Operatoren, Kontrollstrukturen, Funktionen, Schleifen
  • Grundlagen objektorientierten Programmierens in Python: Klassen, Methoden und Attribute
  • Einführung in numpy
  • pandas
    • Objekttypen: Series und DataFrame
    • Importieren von Daten, Datenmanagement, Aggregationen, deskriptive Statistik
  • Einführung Machine Learning Prozesse
  • Entscheidungs- und Regressionsbäume modellieren und interpretieren
  • Modell- und Prognoseerstellung mit Python und der Bibliothek scikit-learn

Shortfacts

  • Preis: 2.100,- € zzgl. MwSt.
  • Dauer: 3 Tage
  • 2–10 Teilnehmer
  • Kurssprache: Deutsch
  • Training am eigenen Laptop (Softwarevoraussetzungen und Installationsanleitung erhalten Sie im Vorfeld)

Was Sie erwartet

  • Teilnehmerzertifikat
  • Umfassende Schulungsunterlagen
  • Verpflegung mit Mittagessen, Snacks und Getränken
  • Top ausgestattete Schulungsräume
  • Angenehme Lernatmosphäre durch kleine Gruppen und aufgelockerte Inhalte
  • Hands-On-Training: Praxisorientiert mit anschaulichen Beispieldaten und kleinen Übungen

Buchung

Training bei Data-Science-Architect

  • Erhalt der Buchungsbestätigung
  • Anfahrtsplan + Hotelempfehlungen
  • Ich frage im Vorfeld alle Teilnehmenden nach Ihrer Erwartung an das Training. Wenn Sie möchten, können Sie mir im Vorfeld dazu Feedback geben.
  • Ankündigung mit Kursbeschreibung, Softwarevoraussetzung, Installationsanleitung, Timetable & optionaler Möglichkeit zur Vorbereitung
  • Bereitstellung der Kursmaterialien
  • Pro Tag 8×45 Min. Lerneinheiten
  • 30 Min. Open Space pro Tag im Anschluss an die Lerneinheiten
  • An das Kursthema angepasstes Verhältnis von Theorie, Praxis und Übungsphasen
  • Event Evaluation
  • Bereitstellung der im Training erstellten Materialien

Buchungsdetails

  • Der 3. Teilnehmer einer Anmeldung nimmt kostenfrei teil
  • Rechnungsstellung erfolgt nach der Veranstaltung

Der Schulungsort Karlsruhe

Data Science mit R und Python und anschliend im Schlosspark spazieren. Später ein Teller Maultaschen. So kann es in Karlsruhe sein. Übrigens, Karlsruhe hat eine der besten Küchen Deutschlands: Nach einem anstrengenden Trainingstag können Sie mit gutem Genuß wieder Kraft tanken!