Datum/Zeit
Do, 3. September 2020–Fr, 4. September 2020
Uhrzeit: 9:00–17:00
Ort
Schulungszentrum ptm-Akademie, Berlin
Deutsch
Beschreibung
Mit dem Fokus auf die 3 Bereiche Programmierung, Datenmanagement und Machine Learning vermittelt dieser Kurs die Grundlagen von R im Kontext von Data-Science.
Von der Installation, den wesentlichen Objekttypen und Programmiergrundlagen über das Anlegen und Verwalten von Projekten erhalten die Teilnehmenden in diesem Training zunächst alle Voraussetzungen, um erste Anwendungen in R zu schreiben. In praxisnahen Beispielen und mit Hilfe von Beispieldaten werden anschließend Daten eingelesen und analysefertig aufbereitet. Hier erlernen die Teilnehmer die wichtigsten Techniken im Bereich Datenmanagement. Der abschließende Programmpunkt des Kurses ist die Analyse und Prognose von Daten mit Machine Learning Verfahren. Zunächst wird das Themenfeld Machine Learning theoretisch eingeleitet und anschließend in zwei fiktiven Szenarien auf der Grundlage eines Musterdatensatzes direkt in R umgesetzt. Die Analyseszenarien lösen ein Klassifikations- bzw. ein Regressionsproblem.
Wer sollte teilnehmen?
R Interessierte mit und ohne Programmiererfahrung, Data-Scientist, Datenanalysten, Statistiker, Mathematiker, Researcher
Dieser Kurs richtet sich insbesondere an Personen, die noch keine Erfahrung in der Programmiersprache R gemacht haben, diese aber in Zukunft im Bereich Data Science einsetzen wollen.
Lernziele
- Kennenlernen der Grundkonzepte und der Philosophie von R
- Die R-Syntax verstehen und anwenden
- Datenmanagement in R
- Machine Learning Prozesse verstehen
- Modell- und Prognoseerstellung mit R umsetzen
Inhalte
- Das Konzept und die Philosophie von R
- Kennenlernen von R-Studio
- Syntaktische Grundlagen: Funktionen, Operatoren, Schleifen, Kontrollstrukturen
- Datentypen in R: Vektoren, Data-Frames, Matrizen, Arrays
- tidyverse – Eine Paketsammlung von R-Studio
- Datenmanagement in R (mit dem Fokus auf dplyr und den Pipe-Operator)
- Deskriptive Statistik und Aggregationen
- Machine Learning Prozesse implementieren
- Entscheidungs- und Regressionsbäume anwenden und interpretieren können
- Modellevaluation von Klassifikations- und Regressionsproblemen
Shortfacts
- Preis: 1.400,- € zzgl. MwSt.
- Dauer: 2 Tage
- 2–10 Teilnehmer
- Kurssprache: Deutsch
- Preis: Der Tagessatz variiert zwischen Unternehmen und Forschhungseinrichtung. Nehmen Sie Kontakt auf!
- Training am eigenen Laptop (Softwarevoraussetzungen und Installationsanleitung erhalten Sie im Vorfeld)
Was Sie erwartet
- Teilnehmerzertifikat
- Umfassende Schulungsunterlagen
- Verpflegung mit Mittagessen, Snacks und Getränken
- Top ausgestattete Schulungsräume
- Angenehme Lernatmosphäre durch kleine Gruppen und aufgelockerte Inhalte
- Hands-On-Training: Praxisorientiert mit anschaulichen Beispieldaten und kleinen Übungen
- Veranstaltungsevaluation + Report als PDF
Buchung
Training bei Data-Science-Architect
- Erhalt der Buchungsbestätigung
- Anfahrtsplan + Hotelempfehlungen
- Ich frage im Vorfeld alle Teilnehmenden nach Ihrer Erwartung an das Training. Wenn Sie möchten, können Sie mir im Vorfeld dazu Feedback geben.
- Ankündigung mit Kursbeschreibung, Softwarevoraussetzung, Installationsanleitung, Timetable & optionaler Möglichkeit zur Vorbereitung
- Bereitstellung der Kursmaterialien
- Pro Tag 8×45 Min. Lerneinheiten
- 30 Min. Open Space pro Tag im Anschluss an die Lerneinheiten
- An das Kursthema angepasstes Verhältnis von Theorie, Praxis und Übungsphasen
- Event Evaluation
- Bereitstellung der im Training erstellten Materialien
Buchungsdetails
- Der 3. Teilnehmer einer Anmeldung nimmt kostenfrei teil
- Rechnungsstellung erfolgt nach der Veranstaltung
Der Schulungsort Berlin
Berlin ist multilingual – R und Python wird hier ebenfalls gesprochen! Erleben Sie Data Science zwischen Brandenburger Tor und Reichstag und schauen Sie sich nach den Trainingstagen noch die Highlights der Stadt an. Das Trainingszentrum ist unweit der Spree gelegen. Vielleicht ist Ihnen auch nach einem Metropolenspaziergang.