Datum/Zeit
Do, 5. November 2020–Fr, 6. November 2020
Uhrzeit: 9:00–17:00
Ort
Schulungszentrum ptm-Akademie, München
Deutsch
Beschreibung
- Wie werden Forschungsfragen im statistischen Sinne beantwortet?
- Wie ermittelt sich die optimale Stichprobengröße?
- Welches ist der richtige Hypothesentest?
- Wie erstelle ich einen statistischen Versuchsplan?
- Wie werden Ursache-Wirkungszusammenhänge statistisch untersucht?
Auf diese und weitere klassische Fragen empirischen Arbeitens findet dieses Training Antworten. Es werden darin die zentralen Konzepte der Inferenzstatistik und der statistischen Versuchsplanung besprochen und anhand von anschaulichen Beispieldaten ausprobiert.
Wer sollte teilnehmen?
Data Scientist, Datenanalysten, Statistiker, Mathematiker, Researcher
Grundlegende Kenntnisse in R sind Voraussetzung einer produktiven Teilnahme.
Lernziele
- Eigene Versuchspläne entwickeln
- Auswahl und Anwendung der Verfahren in R
- Interpretation der Kennzahlen
Inhalte
- Inferenzstatistische Grundlagen
- Gesetz der großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz
- Verteilungen (Normalverteilung, t-Verteilung, Chi2) und Deskriptive Statistik
- Grundbegriffe (Effektgröße, alpha-Fehler, beta-Fehler, p-Wert, Signifikanz)
- Poweranalyse (Bestimmung von Stichprobenumfang und/oder der Effektgröße)
- Aufbau und Interpretation von statistischen Hypothesentests
- Kennenlernen verschiedener Testverfahren (u.a. t-Test, chi2, Kolmogorow-Smirnow)
- Zusammenhangsmaße (Korrelationen) (Pearson, Spearman)
- ANOVA (Analysis of Variance) und Post-Hoc-Verfahren
- Ursache-Wirkungsanalyse mittels Regressionen
- Verfahren: (Multiple-) lineare Regression und logistische Regression
- Interpretation der Kennzahlen
- Visualisierungstechniken
- Statistische Versuchspläne (Design of Experiments)
- Grundlagen (Übersicht, Anwendungsfelder, Systemanalyse, Effektgrößen, Störgrößen, Ursache-Wirkungsanalyse in der Statistik)
- Vollfaktorielle- und teilfaktorielle Versuchspläne
Shortfacts
- Preis: 1.400,- € zzgl. MwSt.
- Dauer: 2 Tage
- 2–10 Teilnehmer
- Kurssprache: Deutsch
- Preis: Der Tagessatz variiert zwischen Unternehmen und Forschhungseinrichtung. Nehmen Sie Kontakt auf!
- Training am eigenen Laptop (Softwarevoraussetzungen und Installationsanleitung erhalten Sie im Vorfeld)
Was Sie erwartet
- Teilnehmerzertifikat
- Umfassende Schulungsunterlagen
- Verpflegung mit Mittagessen, Snacks und Getränken
- Top ausgestattete Schulungsräume
- Angenehme Lernatmosphäre durch kleine Gruppen und aufgelockerte Inhalte
- Hands-On-Training: Praxisorientiert mit anschaulichen Beispieldaten und kleinen Übungen
- Veranstaltungsevaluation + Report als PDF
Buchung
Training bei Data-Science-Architect
- Erhalt der Buchungsbestätigung
- Anfahrtsplan + Hotelempfehlungen
- Ich frage im Vorfeld alle Teilnehmenden nach Ihrer Erwartung an das Training. Wenn Sie möchten, können Sie mir im Vorfeld dazu Feedback geben.
- Ankündigung mit Kursbeschreibung, Softwarevoraussetzung, Installationsanleitung, Timetable & optionaler Möglichkeit zur Vorbereitung
- Bereitstellung der Kursmaterialien
- Pro Tag 8×45 Min. Lerneinheiten
- 30 Min. Open Space pro Tag im Anschluss an die Lerneinheiten
- An das Kursthema angepasstes Verhältnis von Theorie, Praxis und Übungsphasen
- Event Evaluation
- Bereitstellung der im Training erstellten Materialien
Buchungsdetails
- Der 3. Teilnehmer einer Anmeldung nimmt kostenfrei teil
- Rechnungsstellung erfolgt nach der Veranstaltung
Der Schulungsort München
München hat viel zu bieten: Machine Learning, objektorientierte Programmierung, Python, R und natürlich den Stachus, die Frauenkirche oder die Allianz Arena. Die Trainings finden in Top ausgestatteten Schulungsräumen der PTM-Akademie statt. Genießen Sie am Abend die Münchener Innenstadt und ihre guten Brauhäuser.